Cycle IA : ChatGPT et les autres : recherche d’information et intelligence artificielle : module 2 Recherche d’informations académiques

Proposé par : Bibliest

Publics visés : personnels des bibliothèques académiques
Objectifs :
- Avec le déploiement grand public de ChatGPT, l’intelligence artificielle devient à la mode dans la recherche d’information. Et pourtant, un certain nombre d’outils n’ont pas attendu pour mettre à disposition de la communauté académique des fonctionnalités IA, notamment sémantiques. Quelle est cependant la valeur de ces « systèmes académiques » qui proposent d’« augmenter » les capacités de recherche et de compréhension de la littérature scientifique, voire de devenir de véritables assistants du chercheur ? Et en quoi peuvent-ils compléter des recherches académiques plus classiques ?
Contenu :
- contexte de l'intelligence artificielle
- principes de fonctionnement des intelligences artificielles génératives • moteurs de recherche IA et recherche d’informations académiques (ChatGPT, Copilot, Gemini, Perplexity, etc.)
- outils de recension bibliographique (Elicit, SciSpace, Consensus, etc.)
- outils d’analyse (Scite, ResearchRabbit, etc.)
- intérêts et limites de ces outils dans la recherche de littérature académique
Intervenante : Aline BOUCHARD
Contact : Natalie Cêtre - 03 80 39 51 12 - bibliest@ube.fr

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